600+ запусков Telegram-бота в неделю через Яндекс.Директ

С чем пришёл клиент

QuillAI — телеграм-бот и веб-сервис, который за минуты превращает видео и аудио из соцсетей и облачных хранилищ в структурированный текст с таймкодами и выжимкой. Задача — стабильно масштабировать запуски бота и оплаты подписки из Яндекс.Директа, удерживая стоимость активации в рынке и выстроив полноценную аналитику вплоть до покупок.

Основной целевой сегмент — эксперты и специалисты, которые массово потребляют образовательный контент и сами его создают: психологи и коучи, маркетологи и контент-мейкеры, HR-специалисты и руководители, юристы, преподаватели, блогеры.

Что показал аудит

К моменту нашего подключения реклама в Яндекс.Директе уже давала запуски бота, но с тремя системными проблемами:

• не было корректной целевой конверсии для обучения кампаний — система фактически оптимизировалась по кликам;
• семантика была узкой, ключевые запросы не распределены по группам, часть трафика шла по нерелевантным фразам;
• не использовались уточнения, промо-оффер («10 минут транскрибации бесплатно») и расширения объявлений, а глубокая оптимизация по площадкам и минус-словам не проводилась больше месяца.

При этом у продукта уже было сильное УТП: качество транскрибации на уровне лучших на рынке, работа даже с шумными записями, структурированные конспекты вместо «сырого» текста, поддержка крупных платформ — YouTube, Instagram, TikTok, VK, облачные хранилища.

Гипотеза и стратегия

Если развернуть семантику по профессиональным сегментам, отсечь мусорный трафик и обучать кампании на реальные конверсии — запуск бота, подписку, оплату, — можно выйти на стабильные 600–700+ активаций бота в неделю при рыночной стоимости и постепенно снижать цену запуска.

Как строили работу по этапам

Семантика и структура кампаний

Каркасом для структуры кампаний стала согласованная с клиентом майнд-карта аудитории и продукта:

• кампании разделили на поиск и РСЯ с ориентировочным сплитом бюджета 60/40;
• в поиске выделили целевые ключи («транскрибация видео», «аудио в текст», «расшифровка вебинара», «ИИ транскрибация») и узкие — под конкретные форматы: вебинары, созвоны, видео с YouTube, Instagram, TikTok, VK;
• в РСЯ собрали отдельные тематические группы под каждый профессиональный сегмент — психологов, маркетологов, HR, юристов, блогеров — по интересам и поведенческим данным.

На старте использовали минимальный бюджет от 40 000 ₽ в месяц. Стратегии оплаты — Мастер кампаний, оптимизация по конверсиям и ручное управление ставками по кликам там, где было важно контролировать показы вручную.

Креативы и оффер

Протестировали три группы объявлений — продающие («Видео и аудио в текст за 2 минуты, качество топ-уровня»), по болям («Устали тратить часы на прослушивание видео? Получайте выжимку за 2 минуты») и на социальном доказательстве — с упором на то, что ботом пользуются психологи, маркетологи, юристы, преподаватели.

Все ключевые преимущества продукта — работа с шумными записями, структурирование результата, бесплатная пробная транскрибация — вынесли в заголовки и уточнения объявлений.

Первые недели: техническая база

В начале работы сосредоточились на ежедневном мониторинге кампаний, расширении семантики, чистке нецелевых запросов и отключении слабых площадок в РСЯ. Уже в первую полноценную неделю кампании вышли на порядка 300+ запусков бота при рыночной стоимости активации.

Дальнейшая оптимизация довела показатель до 332 активаций бота за неделю при средней стоимости около 34 ₽ за запуск.

Масштабирование и стабилизация

По мере накопления данных усиливали связки с лучшим CTR и конверсией в запуск, расширяли семантику за счёт смежных запросов, перераспределяли бюджеты в пользу связок с лучшим CPL. Работали циклами: анализ трафика → чистка минус-слов и площадок → запуск дополнительных кампаний по новым кластерам.

Еженедельное количество запусков стабильно росло: от первых 300+ до 640–700 в неделю при контролируемой и постепенно снижающейся стоимости активации.

Воронка до оплат и управление ROI

После отладки запусков перешли к следующей задаче — видеть конверсию в оплату и управлять рекламой на уровне выручки. Вместе с владельцем бота внедрили офлайн-конверсии по оплатам через ClientID/yclid и собственную прокладку-лендинг, фиксирующую визиты перед переводом в бот, настроили импорт офлайн-данных в Метрику и включили оптимизацию по событиям оплаты, а не только по запускам.

Такой переход от стоимости лида к стоимости покупателя (CPL → CPO) обычно даёт резкий рост эффективности в нише телеграм-ботов и подписочных сервисов.

Расширение: новый трафик и рынки

Увидев, что Директ стабильно даёт запуски и оплаты, клиент предложил протестировать дополнительный трафик из VK Ads по ключевым словам и аудиториям подписчиков конкурентов, а также рассмотреть выход на страны СНГ (Беларусь, Казахстан) с дальнейшей перспективой на Европу, США и ОАЭ через другие рекламные системы.

Подготовили дорожную карту: сначала адаптировать текущие кампании под страны СНГ с учётом языка и платежей, затем масштабировать на другие регионы, сохраняя оптимизацию по конверсии и структуру аналитики.

Что получили за несколько месяцев работы

• выстроили системную воронку из Яндекс.Директа до запусков бота и оплат, подключив технически непростую связку «Директ — Метрика — бот — офлайн-конверсии»;
• вывели кампании на стабильные 600–700 запусков бота в неделю с рыночной и постепенно снижающейся стоимостью активации — порядка 30–40 ₽ за запуск;
• настроили процессы еженедельной оптимизации: мониторинг, анализ трафика, чистку минус-слов, перераспределение бюджетов, запуск новых кампаний — с регулярными отчётами план/факт;
• создали фундамент для масштабирования: подготовили стратегию тестов по VK Ads, странам СНГ и дальнейшему выходу на Европу и США.

Для самого сервиса это выразилось в росте активной базы пользователей бота и подписчиков на платный тариф, повышении доли повторных оплат и появлении предсказуемого канала привлечения.

Почему сработал именно этот подход

На этом проекте мы показали, что умеем:

• разбирать сложный технический продукт — ИИ-транскрибацию, бота и веб-платформу — и переводить его язык в простой, понятный оффер для экспертов и создателей контента;
• строить не просто рекламу, а воронку до денег — настраивать ClientID/yclid, офлайн-конверсии, собственные прокладки и интеграции с ботами;
• работать в долгую — вести кампании месяцами, постоянно оптимизируя трафик и поддерживая клиента регулярной отчётностью и инициативами по расширению трафика и географии.